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评论:大数据是否仅仅只是炒作?
阅读量:2421 次
发布时间:2019-05-10

本文共 1963 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

8月21日消息,科技博客AllThingsD刊登题为《是否仅仅只是炒作?》的评论文章,现全文摘要如下:

当一个大规模进入科技行词典,并且是一个很好的方法去固化总体趋势,通常已距离该名词被过度使用以至被斥为“炒作”不远了。

这种现象非常常见,市场研究机构Gartner将其定义为炒作周期。最终, 随着时间推移,这些名词所背负的过度预期终将幻灭,科技以及与其相关的名词将回归正轨。

据Gartner估计,大数据正处于或接近炒作周期顶峰。作为一项具有实用性的,大数据预期被夸大,同时与现实可交付性不同步。Gartner表示已在去年开始研究大数据。Gartner还指出,假若大数据将遵循炒作周期典型轨迹,这意味着大数据技术或将很快跌入“幻灭低谷”。

大数据是一个笼统的名词,通过采集企业和政府机构大量有用可操作数据,产生新的功效,改进业务流程,降低成本,并提高盈利等。

IBM公司是大数据最大支持者,通常用于推动其分析软件和系统。IBM的观点是,城市和商业甚至地球本身都可以通过分析大数据而变得更加智能化。

与此同时,一些知名风投家正在投资众多大数据初创公司。其中,风投机构Accel Partners于今年初夏推出其第二个大数据基金。此前,该机构已投资三家大数据企业,Sumo Logic、Trifacta和RelateIQ。

假如大数据确将遵循典型炒作周期发展轨迹,这意味着早期投入不会产生预期收益。尽管这状况尚未发生,但事实上,通过大数据企业销售和服务Hadoop显示出一个迹象,开放源计算环境已损害大数据管理规模。

近期,Cloudera、Hortonworks以及 MapR等大数据初创公司结束大规模融资计划,很大程度上归因于其客户正尝试将技术转变为现实所导致。事实上,Gartner主要竞争对手,市场研究公司IDC,要求到2016年Hadoop业务营收增长超出现有10倍,这或许已破坏软件巨头甲骨文和天睿公司业务进程。

本文作者阿里克·赫塞尔达(Arik Hesseldahl),科技博客AllThingsD专栏撰稿人,捕捉科技动态,关注财经资讯。

参加相关培训并通过考试的学员,可以获得: 1.由人力资源和社会保障部中国高级公务员培训中心、全国信息化计算机应用技术水平教育培训管理中心颁发《大数据技术工程师技术水平教育培训》证书。该证书可在人社部中国国家人事人才培训网查询(http://www.chinanet.gov.cn),可作为能力评价、考核和任职的重要依据。 2.中国科学院计算技术研究所教育中心颁发的《大数据技术工程师》培训证书。

大数据技术已经成为互联网后的又一个里程碑意义的科技革命与生产力革命,也是产业结构战略调整的战略机遇。如何管理自身的业务大数据,从中获取智慧,对传统业务再造并实巨大价值的产品和服务?如何将大数据困境转换为大数据宝藏?如何从大数据概念炒作到实践落地?

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          《大数据挖掘关键技术》《大数据搜索与挖掘平台工具实训》 

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转载于:https://my.oschina.net/u/1160813/blog/155757

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